Hilfe Moving Average Matlab

11.2.8grpstats 65292means65292sem65292counts65292name1229065292whichstats65292652921229065306 mittlere sem12288 numel12288 gname12288 std12288 var12288 meanci1228895 predci1228895 alpha65292652920.0565292951229065306 65.306 65.306 20065292652921-5122906529265306 unidrnd (4,100,1) 12288100X1652921: 4652921,2,3,412290 normrnd (truemean, 1) 1228865292truemean65292112290 truemean ((one (100,1 ) :) 12288 (one (100,1), :) 6529210012290 65292n65292652926530665306 - 65292 (FL) 12289 (FD) (FI) 12290 - Inline-1228912290 12288 6530612288 65292M-12290 FL (x) x-0.5 65.292 estdisp65292on (Dispersion Parameter) 65307 off 1229065292on12290 offset652921.012290pwts6529212290 konst on () 65292 off 12290652886528912290 65292dev65292stats6529265306 stats. dfe () 12289 stats. s (), stats. sfit () 12289stats. estdisp (1.653.070) stats. beta () stats. se (B) , stats. coeffcorr (B), stats. t (Bt) 12289 stats. p (BP-), stats. resid () 12289stats. residp (Pearson) 12289stats. residd () 12289stats. resida (Anscombe) 12290 65292total65307 poor12290652920 112290652926529212290binomial12289 logit6528865289probit65306 65292glmfit65292glmfit65292clev652920.9512290 yfit-DLO, yfitdhi65292122906529212290 N 65292glmfit12290offsetconst12290 11.13.1 Regreß (y, X) 65292Y XBB1229065292nxp65292n6529216529212290nx11229012290 65292alpha652920.0512290bint6529212290r6529212290rintr6529212290stats65292R1228912290 b65292se12290 pval65292 b065311 inmodel652926529212290j1j65307012290 stats12290 nextstep6529212290012290 history12290 65292Param1, value16529265306 inmodel 65292122906529212290 Penter 652.920,0512290 premove 652920,0112290 Anzeige 65306on65307off12290 maxiter 6528865289 halten 65292122906529212290 Skala auf 65307off12290 1 . MaxIter653066529210012290 2. TolFun65306652921e-812290 3. TolX65306beta652921e-812290 4. Display6530665293off6528865289 iter letzte cftool cftool (xdata, YDATA) 65292xdata12289ydata65306 GUI 6529265292 (Güte der Anpassung) 122906529212290 Speichern 6529212290Simulation von digitalen Kommunikationssystemen mit MATLAB eBook 8211 Second Edition Laden Arbeitsbereich. (Secure Payment Gateway per Paypal, sofortiger Download nach erfolgreicher Zahlung) Exklusiv bei Kauf auf dieser Website. Kaufen Sie 2 Formate zum selben Verkaufspreis: PDF (für Betrachtung auf PC) und EPUB (groß, um auf Apple iPadiBooks, androide, Nook, Sony Leser, Kobo und die meisten e-Lesung apps einschließlich Stanza, Aldiko, Adobe Digital Editions, andere anzusehen ) Zum gleichen Verkaufspreis. Hinweis: Bitte geben Sie korrekte E-Mail-Adresse beim Kauf des ebook. Das ebook wird an die E-Mail-Adresse beim Kauf gesendet werden. Nach erfolgreichem Kauf können Sie den Autor für alle Zweifel im Textcode kontaktieren. Ihre Anfragen werden umgehend an einem Tag beantwortet. Beschreibung: Sie interessieren sich für die Simulation von Kommunikationssystemen in Matlab und wissen nicht, wo ich anfangen soll. Wenn ja, endet Ihre Suche nach einem guten Text hier. Einige der Simulationsthemen umfassen verschiedene digitale Modulations - und Kanalcodierungstechniken, OFDM, Fadingkanäle, zufällige Verteilungen. Außerdem werden grundlegende Themen in der digitalen Kommunikation eingeführt, um ein besseres Verständnis der Simulationsmethoden zu fördern. Dieses ebook ist für Studenten und Instruktoren gedacht, die an der Simulation der Signalverarbeitung und der digitalen Kommunikation mit Matlab interessiert sind. Sie sollten ein faires Verständnis der Matlab-Programmierung zu beginnen. Wesentliche Themen in der digitalen Kommunikation werden eingeführt, um das Verständnis von Simulationsmethoden zu fördern. Diese zweite Auflage enthält folgende neue Themen: 8211 Ausbreitungswegmodelle wie 8211 log normal shadowing, Hata-Okumura-Modelle, eingehende Behandlung der Shannon-Hartley-Gleichung und Kanalkapazitätsberechnung Einige der wichtigsten Themen sind: Sampling-Theorem, Hard-Amp-Soft Decision Decoding , Hamming-Codes, Reed-Solomon-Codes, Faltungscodes, Viterbi-Decodierung, Inter Symbol Interferenz, Korrelative Codierung, Kosinus-Filter, Quadratwurzel Kosinus-Filter, Phänomen Gibbs, Gleitmittelungsfilters, Wahrscheinlichkeit und Zufallsprozess, Chi-Quadrat, Gaussian, Uniform , Rician, Rayleigh-Verteilungen, Demonstration des zentralen Grenzwertsatzes, Ausbreitungsmodelle, Fadingmodelle, digitale Modulationstechniken, OFDM, Spreizspektrum. Hinweis: Wenn Sie in Indien wohnen und keine Kreditkarte haben, um dieses Buch zu kaufen, schreiben Sie uns an supportgaussianwaves. Wir helfen Ihnen gerne weiter. Inhaltsverzeichnis: Kapitel 1: Grundlagen der digitalen Kommunikation 1.1 Einführung in die digitale Kommunikation 1.2 Samplingtheorem Basisband - Sampling 1.3 Samplingtheorem Bandpass - oder Intermediate oder unter Sampling 1.4 Überabtasten, ADC DAC-Konvertierung, Impulsformung und Matched Filter 1.5 Kanalkapazität 1.6 Leistung von Kanalcodes 1.7 Entfernungen: Hamming Vs. Euklidischen 1.8 Hard - und Soft-Decision-Decodierung 1.9 Maximum-Likelihood-Decodierung Kapitel 2: Kanalcodierung 2.1 Hamming-Codes 8211 Wie es 2.2 Aufbau von Hamming-Codes arbeitet mit Matrizen 2.3 Einführung in die Reed-Solomon-Codes 2.4 Blockinterleavers Entwurf für RS-Codes 2.5 Faltungscodierung und Viterbi-Decodierung Kapitel 3: Inter-Symbol-Interferenz und filtern 3.1 Einführung in kontrollierten ISI (Inter Symbol Interference) 3.2 Korrelative Codierung duobinäre Signalisierung 3.3 Modified duobinäre Signalisierung 3.4 Kosinus-Filter 3.5 Quadratwurzel Kosinus-Filter (Matchedsplit Filter-Implementierung) 3.6 Gibbs Phenomena Eine Demonstration 3.7 Moving Average ( MA) Filter Kapitel 4: Wahrscheinlichkeit und Zufallsprozess 4.1 Einführung in die Konzepte der Wahrscheinlichkeits 4.2 Bayes Theorem 4.3 Verteilungen und Dichtefunktionen 4.4 Gaußsche Zufallsvariable und Gauß-Verteilung 4.5 Uniform Zufallsvariablen und gleichmäßige Verteilung 4.6 Chi-Squared Zufallsvariable und Chi-Quadrat-Verteilung 4.7 Nicht zentrale Chi-Quadrat-Verteilung 4.8 zentrale Grenzwertsatz 4.9 Farbige Noise Generation in Matlab Kapitel 5: Kanalmodelle und Verblassen 5.1 Einführung Modelle Modelle 5.2 Friis Freiraumausbreitung Modell 5.3 Log Entfernung Wegverlust oder Log-normal-Shadowing Modell 5.4 Hata Okumura 5.5 auf Kanal Einführung in die Schwind Modelle 5.6 Rayleigh-Schwund und Rayleigh-Verteilung 5.7 Rayleigh Fading Simulation Youngs Modell 5.8 Simulation von Rayleigh-Schwund Modell 8211 (Clarkes Modell 8211 Summe der Sinusoide) 5.9 Rician Fading und Rician Verteilung Kapitel 6: Digitale Modulationen 6.1 BPSK Modulation und Demodulation 6.2 BER vs . EbN0 für BPSK-Modulation über AWGN 6.3 EbN0 gegen BER für BPSK über Rayleigh-Kanal 6.4 EbN0 vs BER für BPSK über Rician Fading-Kanal 6.5 QPSK-Modulation und Demodulation 6.6 BER gegen EbN0 für QPSK-Modulation über AWGN 6.7 BER vs. EbN0 für 8- PSK Modulation über AWGN 6.8 Simulation von M-PSK-Modulationen über AWGN 6.9 Rate Symbol Fehler vs. Simulation SNR Leistungskurve für 16-QAM 6.10 Symbolfehlerrate vs SNR Leistungskurve Simulation für 64-QAM 6.11 Leistungsvergleich Digitale Modulationstechniken 6.12 Intuitive Ableitung der Leistung eines optimalen BPSK-Empfänger in AWGN-Kanal Kapitel 7: Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) 7.1 Einführung in die OFDM 7.2 Rolle von FFTIFFT in OFDM 7.3 Rolle der zyklischen Präfix in OFDM 7.4 Simulation von OFDM-Systems in Matlab BER Vs EbN0 für OFDM in AWGN-Kanal Kapitel 8: Bandspreiztechniken 8.1 Einführung in die Spread-Spectrum-Kommunikation 8.2 Codes in CDMA 8.3 Maximale Länge Sequenzen verwendet (m-Sequenzen) 8.4 Bevorzugte Paare m-Sequenzen Generation für Gold-Codes 8.5 Generierung von Gold-Codes und deren Kreuzkorrelation Anhang A1 : Ableitung der Shannon-Hartley-Gleichung für CCMC-AWGN-Kanal - Methode 1 A2. Kapazität des Eingangsdauerausgangsdauergedächtnis AWGN - Methode 2 A3: Constellation Constrained Kapazität von M-stufigen Schema für AWGN-Kanal A4: Natürliche und Binär-Codes A5: Konstruktion eines rechteckigen Konstellation für 16QAM A6: Q-Funktion und Fehlerfunktion Referenzen (Secure Payment Gateway Von paypal, sofortiger Download nach erfolgreicher Zahlung) Auch in Ihrem bevorzugten Online-Shops: (Klicken Sie auf die Icons direkt zu kaufen) Sir, I8217m ein Forschungsstudent. Bitte helfen Sie mir, indem Sie Matlab-Code für mindestens eine der folgenden. 1.Haushalt für ein 40Gbps-IMDD-OFDM-LR-PON 2.16 und 8 QAM-Konstellationen vor und nach der Verwendung von SSII-Aufhebung bei einer optischen Empfangsleistung von -4dBm 3.Programm für Ausgangsleistung und Reflektionsleistung einer 60KM-Einmodenfaser Dieses Buch hilft mir a Los in der Digital-Kommunikation Stuhl an Master8217s Grad in der Elektrotechnik. Die Unterstützung war schnell, meine Zweifel zu lösen. Empfohlen. Danke Mateus für Ihre Bewertung. Adam Mohamed Ali Sir, I8217m ein Forschungsstudent. Bitte helfen Sie mir durch die Bereitstellung von Matlab-Funktion, die festen Gold-Code generiert, danke Primary Sidebar